學(xué)術(shù)活動(dòng)
【9.29】基于機(jī)器學(xué)習(xí)的ssh日志異常檢測(cè)研究 & 磁帶存儲(chǔ)管理系統(tǒng)現(xiàn)狀研究與展望
文章來源:  2020-10-09
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“青年科技工作者園地”第132次活動(dòng)
時(shí)間:2020年9月29日 (周三) 下午15:00
地點(diǎn):計(jì)算中心二樓會(huì)議室(東莞同事和同學(xué)通過視頻)
網(wǎng)絡(luò)會(huì)議室:
  名稱:青年科技工作者園地
  客戶端入會(huì)鏈接http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
  硬件終端入會(huì)
  撥打云會(huì)議室號(hào) : 9005069149 
 
報(bào)告題目:基于機(jī)器學(xué)習(xí)的ssh日志異常檢測(cè)研究
報(bào)告人:李洪濤
報(bào)告簡(jiǎn)介:首先簡(jiǎn)單介紹了網(wǎng)絡(luò)安全的研究背景與意義,進(jìn)而介紹了ssh日志數(shù)據(jù)的研究意義,數(shù)據(jù)來源和特點(diǎn)等相關(guān)知識(shí),其次介紹了一些ssh的常見異常和研究方法,最后提出了自己的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的ssh日志異常檢測(cè)研究思路。 
 
報(bào)告題目:磁帶存儲(chǔ)管理系統(tǒng)現(xiàn)狀研究與展望
報(bào)告人:劉曉宇
報(bào)告簡(jiǎn)介:傳統(tǒng)的高能物理數(shù)據(jù)處理是典型的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用,目前普遍采用計(jì)算和存儲(chǔ)分離的模式。存儲(chǔ)方面,由于實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大且需保存時(shí)間長(zhǎng),故存儲(chǔ)容量大、成本低的磁帶以及應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分布式存儲(chǔ)成為必不可少的工具。在計(jì)算方面,開源框架Hadoop、Spark的先后提出提供了海量數(shù)據(jù)處理的新思路,計(jì)算節(jié)點(diǎn)也是存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn),可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸、降低I/O時(shí)間。為與Spark、Hadoop框架結(jié)合,更好地管理磁帶存儲(chǔ)資源。調(diào)研了分布式環(huán)境下典型的磁帶存儲(chǔ)管理系統(tǒng)及HDFS內(nèi)部的分級(jí)存儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn),根據(jù)調(diào)研結(jié)果,計(jì)劃在HDFS現(xiàn)有存儲(chǔ)層級(jí)上添加磁帶層的管理。

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