【10.27】基于神經網絡的CT重建 & HEPS在線數據處理平臺
“青年科技工作者園地”第132次活動
時間：2020年10月27日 (周二) 下午15:00
地點：二樓會議室（東莞同事和同學通過視頻）
會議室名稱：青年科技工作者園地
客戶端入會鏈接
http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
硬件終端入會
撥打云會議室號 : 9005069149
題目一：基于神經網絡的CT重建
報告人：李玲
簡介：傳統CT重建方法經過幾十年的發(fā)展已經較為成熟，但它們仍有自己的缺陷，且重建過程需要人工參與。其中解析法FBP重建速度快，但其對數據完備性要求較高，信噪比低，容易出現嚴重的偽影；迭代算法重建圖像效果好，但是其計算量大，重建速度慢。近十年神經網絡深度學習技術開始滲透到各行各業(yè)，并且在某些領域取得了不錯的成績，我們發(fā)現傳統CT重建的迭代算法和神經網絡模型具有高度相似性，使用深度學習方法重建CT有可能在短時間內完成高質量的圖像重建。
題目二：HEPS在線數據處理平臺
報告人：劉志彬
簡介：HEPS在線數據處理平臺主要針對HEPS數據量大和實效性高的需求，為用戶提供低延時、可靠的數據處理集群，實時快速的給出計算結果，讓用戶能夠判斷已完成的實驗是否符合預期，為下一個實驗的參數調整提供判斷依據，這樣保證用戶在給定的實驗時間內盡可能快地完成多個實驗，取得準確、滿意的實驗結果。HEPS數據處理平臺引入了大數據和云的技術，并提供統一的基于WEB的jupyter訪問接口，簡化計算資源調度以及環(huán)境配置流程，提升科研人員的日常開發(fā)效率，并利用Kubernetes實現資源的管理和調度，透明的為上層應用提供計算服務。本文主要介紹了kubernetes容器編排，docker快速部署，spark以及jupyter+ipython在線交互處理應用。
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