“青年科技工作者園地”舉行第160次活動
時間：2024年8月13日(本周二) 下午 2:00
地點：二樓會議室（東莞同事和同學通過視頻）
主持人：張紅梅老師
ZOOM會議信息：84609239196/211969
報告人：廖一樸
報告題目：BESIII上的粲偶素物理，軟件，以及未來AI發(fā)展
報告簡介：粒子物理是研究基本粒子相互作用以及相關實驗方法的學科。位于高能物理研究所的北京正負電子對撞機是中國高能物理領域第一個大科學裝置；在其運行三十余年來，科研人員在高能物理領域取得非常多的進展，并使得國內(nèi)的粲偶素研究等領域走到國際前列。此報告我將簡要介紹北京正負電子對撞機上的探測器北京譜儀（BESIII），并介紹我在BESIII上參與的粲偶素物理分析工作和相關軟件工作。最后我將簡單提及一下BESIII AI科研智能體的進展和未來可能的發(fā)展方向。
報告人：鄭博元
報告題目：基于大模型的智能化科研體系
報告簡介：計算所李國杰院士于2020年在中國科學院院刊上提出要開啟人工智能驅(qū)動的“第五范式”科學研究，即智能化科研，指的是當數(shù)據(jù)和算力超過一定復雜度閾值后，神經(jīng)網(wǎng)絡可以涌現(xiàn)出智能，從“計算機”變?yōu)榛诂F(xiàn)有知識的“猜測機”，最終實現(xiàn)科研全過程智能化。目前，大模型的技術(shù)已經(jīng)相對成熟，只要有好的數(shù)據(jù)和設計，大模型已經(jīng)可以為我們充當很好的助手，如果用科學數(shù)據(jù)作為語言，大模型還能自動進行科學發(fā)現(xiàn)。然而，目前的智能化科研的普及度還非常低，正是在這樣的背景下，如何成體系地利用大模型增強和優(yōu)化科研活動就顯得尤為重要。國科大他山學科交叉協(xié)會依托國科大“科教融合”的特色優(yōu)勢，嘗試設計一個體系來促進智能化科研在科研工作者中的普及。報告將分享此智能化科研體系和一些相關案例，旨在探討科研工作者應如何更好地順應第五次科研范式變革。
報告人：孫千然
報告題目：數(shù)據(jù)驅(qū)動的大模型時代下科研方向的思考與探索??
報告簡介：本報告聚焦于大模型時代下自然語言處理科研方向的轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新，概述了大模型技術(shù)如何重塑研究范式，從特定任務的微調(diào)到多任務學習，再到持續(xù)學習的演進。特別強調(diào)了指令微調(diào)在提升模型泛化能力中的核心作用，以及如何通過精心構(gòu)建的數(shù)據(jù)集促進模型的自我對齊與能力提升。報告中還對比分析了知識檢索增強與微調(diào)的優(yōu)劣，為資源受限環(huán)境下的模型優(yōu)化提供了策略。希望通過做此報告，為大家?guī)泶竽Ｐ蜁r代下一些新的思考，能夠積極適應技術(shù)變革，推動大模型技術(shù)在具體任務場景中的應用與發(fā)展。
報告人：陳思煬
報告題目：大模型時代下的最新發(fā)展與應用
報告簡介：本報告涵蓋大模型智能體、代碼大模型和醫(yī)學大模型華佗三個主要部分，旨在探討大模型時代下的最新發(fā)展與應用。首先，報告概述智能體在大模型時代的前沿發(fā)展，包括大模型群體智能體的概念及其在實際應用中的表現(xiàn)，以及智能體工具學習的具體工作機制。接著，探討代碼大模型的基本概念和數(shù)據(jù)處理流程，并展示如何利用大模型在其他任務上的代碼增強表現(xiàn)。最后，詳細描述醫(yī)學大模型華佗的開發(fā)全過程，從數(shù)據(jù)收集、模型訓練到模型優(yōu)化和應用，為讀者提供一個全面的視角，了解如何從零開始訓練一個特定領域的大模型。希望通過這份報告，為大家介紹大模型在不同領域的創(chuàng)新與應用，帶來更多關于大模型技術(shù)的思考與探索。
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